姓名​

王根生

性别

男

籍贯

江西新干

政治面貌

中共党员

出生年月

1974.08

学位/专业

管理科学与工程专业　博士学位

职务/职称

正处/教授

参加工作时间

1994.07

联系电话

18170020218

电子邮箱

wgs@126.com

个人简介

　　管理科学与工程专业博士生导师，曾任国际经贸学院副院长、计算机实践教学中心副主任、继续教育学院党总支书记，现任图书馆馆长。

　　目前主要从事网络舆情、文本挖掘、信息推荐、人工智能等相关领域的研究。主持国家自科基金项目2项，发表期刊论文50余篇，其中网络舆情与文本挖掘方面的期刊论文30余篇；出版专著3部；拥有专利和软著12项；主持省部级课题8项；参研国家级和省部级课题20余项。在教学研究方面：主持教育部产学合作协同育人项目2项；主持完成省级教改重点和一般课题各1项；主编教材1部； 被认定省级虚拟仿真试验教学项目1项；指导学生参加学科竞赛，获国家级奖励7次、省部级奖励9次。

一、近五年主持课题如下：

[1]主持，国家自然科学基金地区项目，72061015，社交媒体健康信息可信度评估与偏好推荐研究，2021.01-2024.12，在研。

[2]主持，国家自然科学基金地区项目，71461012，自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情演化与危机预警研究，2015.01-2018.12，2019年结题。

[3]主持，江西省教育科学“十三五”规划2020年度课题，20YB047，以创新创业能力培养为导向的学赛一体经济管理类实验教学体系探索与实践，2020.01-2021.12，2022年结题。

[4]主持，2019年江西省高校人文社会科学研究一般项目，GL19110，融媒体环境下网络社会舆论生态系统的空间特征及管理策略研究，2020.01-2022.12，2022年结题。

[5]主持，江西省教改重点课题，JXJG-17-4-2，示范性高职院校与普通本科院校联合培养本科生的双主体机制研究，2017.01-2019.12，2020年结题。

[6]主持，江西省高校人文社会科学研究一般项目，TQ1404，自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情演化规律研究，2015.01-2018.12，2019年结题。

[7]主持，江西省教改课题，JXJG-14-4-17，职业导向的电子商务技能培养R-O模式探究与实作，2014.01-2016.12，2016年结题。

​[8]主持，横向课题-重庆新炬烁铝业有限公司的人力资源管理绩效评价与策略研究，2019年结题。

　　[9]主持，横向课题-2019年深圳市哲学社会科学规划课题，SZ2019D050，融媒体环境下网络社会舆论生态系统的空间特征研究，2020年结题。

　　[10]主持，横向课题-江西省教育信息化学会委托课题——江西省教育厅科技一般项目，GJJ181550，基于高校信息化大数据的学生学习行为分析，2019.1-2019.12。

　　二、近五年主要业绩如下：

　　（1）期刊论文

　　[1]朱奕，王根生，金文文，等. 基于文本语义增强和评论立场加权的网络谣言检测[J/OL]. 计算机科学与探索：1-15[2024-09-19].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.TP. 20240410. 2115.002.html.

　　[2]王根生，朱奕，李胜. 一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法[J]. 数据分析与知识发现,2024,8(06):95-106.

　　[3] YI ZHU, GENSHENG WANG（通讯作者）, SHENG LI, et al. A Novel Rumor Detection Method Based on Non-Consecutive Semantic Features and Comment Stance[J].IEEE Access,2023,11:58016-58024. DOI 10.1109/ACCESS.2023.3284308.

　　[4]黄学坚，马廷淮，王根生. 基于样本内外协同表示和自适应融合的多模态学习方法[J]. 计算机研究与发展,2024,61(05):1310-1324.http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478. G2.20230606.1719.008.html.

　　[5]黄学坚，王根生（通讯作者）,罗远胜等. 融合多元用户特征和内容特征的微博谣言实时检测模型[J]. 小型微型计算机系统,2022,43(12):2518-2527. 

　　[6]王根生，袁红林，黄学坚，闵潞. 基于改进型协同过滤的网络学习资源推荐算法[J]. 小型微型计算机系统,2021,42(05):940-945.

　　[7]王根生，潘方正. 融合加权异构信息网络的矩阵分解推荐算法[J]. 数据分析与知识发现,2020,48(12):76-84.

　　[8]王根生，潘方正. 融合多元异构信息的矩阵分解推荐算法[J]. 小型微型计算机系统,2020, 41(07):1406-1412.

　　[9]王根生，潘方正. 融合语义相似度的协同过滤推荐算法[J]. 中国科学技术大学学报,2019,49(10):835-841.

　　[10]王根生，黄学坚，闵潞. 多元特征融合的GRU神经网络文本情感分类模型[J]. 小型微型计算机系统,2019,40(10):2130-2138.

　　[11]王根生，黄学坚. 基于Word2vec和改进型TF-IDF的卷积神经网络文本分类模型[J]. 小型微型计算机系统,2019,40(05):1120-1126.B类权威期刊论文

　　[12]王根生，黄学坚，吴小芳，胡向亮. 基于改进信息增益特征选择法的SVM中文情感分类算法[J]. 成都理工大学学报(自然科学版),2019,46(01):105-110.

　　[13]王根生. 基于期望确认理论的自媒体环境下大学生医患关系满意度期望模型——基于南 昌市八所高校学生的调查分析[J]. 江西财经大学学报,2018(05):96-105.

　　[14]黄学坚，王根生. 融合社交特征的学习者模型构建研究[J]. 成人教育,2022,42(06):52- 57.

　　[15]王根生. 学赛一体经济管理类实验教学体系探索与实践[J]. 黑龙江教育(高教研究与评估),2021(03):9-11.

　　[16]Huang Xuejian,Wang Gensheng.Learning recommendation based on hybrid collaborative filtering algorithm[C],ICAMLDS2020,2020(10),

　　[17]Min Lu, Huang Xuejian,Wang Gensheng.Hybrid matrix factorization recommendation algorithm based on item similarity[C],ICAMLDS2020,2020(10),

　　[18]闵潞，王根生，黄学坚. 融合语义相似度的矩阵分解推荐算法[J]. 河南理工大学学报(自然科学版),2020,39(04):112-117.核心，CSCD扩

　　[19]宗云，黄学坚，王根生，吴小芳，胡向亮. 经管类实验教学资源区域共享平台体系研究[J].  实验室科学,2019,22(06):232-236.

　　[20]HUANG XueJian,Min Lu,WANG GenSheng,GAN Tian,LI ZhiPeng.Matrix factorization recommendation algorithms based on knowledge map representation learning[C]. ICAMLDS2019,2019(10).

　　[21]李志鹏，王根生，黄学坚. 基于云桌面的高校计算机实验室建设研究[J]. 高校实验室科学技术,2019(01):104-107.

　　[22]吴小芳，王根生，胡向亮，黄学坚. 基于翻转课堂的“创业模拟与实践”课程构建与实施——以江西财经大学为例[J]. 成都师范学院学报,2019,35(04):24-29.

　　[23]胡向亮，王根生，黄学坚，吴小芳. 基于虚拟机技术的ERP实验平台构建[J]. 黑龙江工业学院学报(综合版),2019,19(01):6-9.

　　[24]王根生，胡冬冬. 基于生命周期理论的自媒体环境下医疗突发事件舆情演化研究[J]. 内蒙古农业大学学报(社会科学版),2018,20(06):83-90.

　　[25]王根生，黄学坚，闵潞.基于问卷调查的自媒体环境下大学生医患观影响因素研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2018,42(06):627-633.

　　[26]王根生，胡向亮，吴小芳，黄学坚. 基于网络教学平台的CBL教学模式实践研究——以J2EE程序设计为例[J]. 牡丹江教育学院学报,2018(09):67-69.

　　[27]王根生. 基于羊群效应传染动力模型的医患关系网络舆情演变研究[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版),2018,49(04):64-69.

　　[28]王根生. 自媒体环境下医患舆情S型曲线演化模型研究[J]. 江西师范大学学报(自然科学版),2018,42(03):317-322. 核心，CSCD 扩